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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
4.
5.
利用三大检索查询收录/引用的方法与技巧 总被引:5,自引:2,他引:3
三大检索工具的各种版本在收录范围、检索性能上各不相同, 著者字段使用方法比较复杂。本文研究了各种版本的差异, 以及具体检索个人文章被收录、引用情况的方法与技巧, 最后介绍其它几种常用于科学评价的检索工具。 相似文献
6.
加快数据库建设 分层开发图书文献 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了几点有关建立图书文献数据库遵循的原则,阐述了建立和开发图书馆文献数据库的必要性,并就加何分层开发提出了几点对策。 相似文献
7.
8.
XML文献数据库检索系统的建立与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文主要论述如何建立和为什么要建立一个完全基于XML的文献数据库检索系统,并就XML数据库的一些相关问题作了简单讨论. 相似文献
9.
高校图书馆特色数据库建设之我见 总被引:17,自引:1,他引:16
本文介绍了我国数据库建设发展的三个阶段,在此基础上指出高校图书馆建设特色数据库存在的优势、应注意的问题以及建设的方法与途径。 相似文献
10.
高校科研信息保障体系是高校科研辅助支持系统的重要组成部分。对高校教学人员科研工作的顺利开展,起着重要的保障作用。对其构成等方面进行研究,以确保科研信息保障体系作用的发挥。 相似文献